如何从Python Numpy数组1中提取特定的值，并从这些值中创建一个与数组1形状相同的新数组2。

Question

比方说，我有一个名为'Z'形（90,360）的2D Numpy数组。数组Z的值范围是0到100。

我如何创建一个新的Numpy数组，称为'A'，只提取特定的Z值（比如说Z=60），并将这些Z值放置在Z中出现的相同的A-指数中，换句话说，数组'A'需要只包含等于60的Z值，并保留'Z'=60的相同指数值。

Answer 1

假设数组 a 的地方将为零。z 是不60我们得到。

a = np.zeros_like(z)
mask = np.isclose(z, 60)
a[mask] = z[mask]