如何衡量句子与其否定含义之间的语义相似性？

Question

sentence = "I like dogs."

negated_sentence = "I do not like dogs."

predict_similarity([sentence, negated_sentence])

我计算了这些句子之间的语义相似度。这里我使用了名为“bert-base-uncased”的 BERT 预训练模型。但它给出的余弦相似度为 0.87。这是对的吗？在这种情况下，每句话都有不同的含义。

我们如何使用任何 nlp 模型来处理这个问题？我非常感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

如果我理解正确的话，你想检测这两个句子是否有相反的含义。解决这个问题的一种方法是使用 Sentence-BERT 的交叉编码器。您可以在此处查看预训练的交叉编码器，特别是经过 NLI（自然语言推理）训练的交叉编码器。给定一对句子，该模型可以判断它们是否相互支持（“蕴涵”）、相互矛盾（“矛盾”）或两者都不是（“中立”）。