我想从文档（例如简历）中提取非常具体的内容，例如姓名、地址和出生日期。假设我有 1000 个此类文档，我想使用机器学习和自然语言处理将其自动化。最好是Python。
我怎样才能做到这一点？或者我从哪里开始？
更新：我知道 NER，但我希望从可以加载到 Excel 或其他内容的文档中提取非常具体的信息。
示例：从项目报告中，我想提取项目的主题、团队成员姓名和任期。
要提取名称，您可以使用下面的代码，
`从名称解析器导入 HumanName
def extract_name(文本): 行=文本.split(' '） 对于行中行： 线 = 线.strip() if line: # 检查该行是否不为空 姓名 = 人名(行) if name.first and name.last: # 简单检查名字和姓氏 返回str（名称） 返回“未找到名称”
名称 = 提取名称（文本） 打印（姓名）
` 有关更多详细信息，您可以参考此链接https://pypi.org/project/nameparser/
谢谢你