aggfunc，我首先按索引计算平均值，然后按 python 数据透视表中的列求和

Question

我在Python中有一个像这样的数据框，我需要构建一个数据透视表，作为aggfunc首先计算每个标签的每列的平均值，然后按列对所有平均值求和。

亲爱的社区，您知道我该如何做到这一点吗？我正在考虑两个连续的数据透视表，但这听起来效率不高。 谢谢！

结果应该是这样的：

Answer 1

您不应该将数据作为图像放置。但这是您应该使用的代码，

df = pd.DataFrame(data)

#  Calculate the mean for each label
mean_df = df.groupby("label").mean()

# Sum the mean values across the columns
totals = mean_df.sum()

# Display the result
result = pd.DataFrame([totals], index=["tot (mean a + mean b)"])
print(result)