tensorflow_core.keras.callbacks没有属性'Earlystopping'

Question

我一直在使用具有keras回调的Tensorflow模型，但是每次我尝试实现Earlystopping时，都会出现以下错误：

AttributeError追溯（最近一次通话最近）来自keras.callbacks的1导入EarlyStopping，ModelCheckpoint----> 2 early_stopping = tensorflow.keras.callbacks.Earlystopping（patience = 2）AttributeError：模块'tensorflow_core.keras.callbacks'没有属性'提早停止'

代码为：

从keras.callbacks导入EarlyStopping，ModelCheckpoint

批量大小= 100

最大纪元= 100

early_stopping = tf.keras.callbacks.Earlystopping（patience = 2）

model.fit（train_inputs，train_targets，batch_size = batch_size，历元= max_epochs，回调= [early_stopping]，validation_data =（validation_inputs，validation_targets），详细= 2

     )

没有提早停止，模型训练得很好，没有错误，

提早停顿是个大问题。

我已经通过conda和pip卸载并重新安装了keras和tensorflow多次。似乎没有任何作用。请有人帮助。

Answer 1

即使在注释部分中也提供了解决方案（答案部分），但这样做是为了社区的利益。

请将代码修改为early_stopping = tf.keras.callbacks.EarlyStopping(patience=2)将解决问题。

请参阅下面的修改后的代码

from keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint

batch_size = 100

max_epochs = 100

early_stopping = tf.keras.callbacks.EarlyStopping(patience=2)

model.fit(train_inputs, train_targets, batch_size= batch_size, epochs = max_epochs, callbacks = [early_stopping], validation_data=(validation_inputs, validation_targets), verbose = 2)