使用 Pandas 我无法从 SQLite 表中读取:
import pandas as pd
import sqlite3 as sq
with sq.connect("master.db") as con:
table = "personal"
df = pd.read_sql_table(table, con)
数据库文件和代码在同一目录下。 Python 引发“NotImplementedError”。
如果您想读取表的全部内容,您可以简单地使用 pd.read_sql_query() 和 SELECT * FROM 查询:
import pandas as pd
import sqlite3 as sq
with sq.connect("master.db") as con:
yourParams = ["personal"]
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM ?", con, params = yourParams)
请注意,建议在查询中使用参数来阻止 sql 注入的威胁。
您还可以使用pd.read_sql_table()。然而,它的参数是表名和 .db 文件本身,不是连接。因此,您可以通过以下方式创建数据框:
import pandas as pd
import sqlite3 as sq
df = pd.read_sql_table('personal','master.db')
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("master.db")
curr = conn.cursor()
for row in curr.execute("SELECT * FROM personal")
print(row)
conn.close()