使用Python将3D .stl文件转换为JPG图像

Question

如何将任何 STL 文件中的 3D 对象转换为 JPG 或 PNG 图像。

我尝试在网上进行一些搜索，但无法找到任何可能的解决方案。

任何人都可以帮我编写可以使用 Python 完成这项直接任务的代码吗？有没有任何图书馆可以提供帮助？

编辑：

代码示例：

from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import pyplot
import pathlib

DIR = str(pathlib.Path(__file__).parent.resolve()).replace('\\', '/')
path = f'{DIR}/any_stl_file.stl'

# Create a new plot
figure = pyplot.figure()
axes = mplot3d.Axes3D(figure)

# Load the STL files and add the vectors to the plot
your_mesh = mesh.Mesh.from_file(path)
axes.add_collection3d(mplot3d.art3d.Poly3DCollection(your_mesh.vectors))

# Auto scale to the mesh size
scale = your_mesh.points.flatten()
axes.auto_scale_xyz(scale, scale, scale)

pyplot.savefig(f"{DIR}/the_image.jpg")```

Answer 1

看看https://pypi.org/project/numpy-stl/

此代码片段来自上面的链接：

from stl import mesh
from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import pyplot

# Create a new plot
figure = pyplot.figure()
axes = mplot3d.Axes3D(figure)

# Load the STL files and add the vectors to the plot
your_mesh = mesh.Mesh.from_file('tests/stl_binary/HalfDonut.stl')
axes.add_collection3d(mplot3d.art3d.Poly3DCollection(your_mesh.vectors))

# Auto scale to the mesh size
scale = your_mesh.points.flatten()
axes.auto_scale_xyz(scale, scale, scale)

# Show the plot to the screen
pyplot.show()

将 pyplot 对象保存为图像：

pyplot.savefig("file_name.jpg")

Answer 2

正如 numpy-stl 中的示例所述，您必须使用 pyplot 的 savefig：

pyplot.savefig('model.jpg', format='jpg', bbox_inches='tight')

默认为 PNG。我必须添加 bbox_inches 以避免出现空图像。查看 docs 了解更多选项。这是完整的工作示例：

from stl import mesh
from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import pyplot

# Create a new plot
figure = pyplot.figure()
axes = figure.add_subplot(projection='3d')

# Load the STL files and add the vectors to the plot
your_mesh = mesh.Mesh.from_file('model.stl')
axes.add_collection3d(mplot3d.art3d.Poly3DCollection(your_mesh.vectors))

# Auto scale to the mesh size
scale = your_mesh.points.flatten()
axes.auto_scale_xyz(scale, scale, scale)

# Save as image
pyplot.savefig('model.jpg', format='jpg', bbox_inches='tight')

# Show the plot to the screen
pyplot.show()