根据子数组的第二个元素对多维数组进行排序

Question

我有一个像这样的数组：

[['G', 10], ['A', 22], ['S', 1], ['P', 14], ['V', 13], ['T', 7], ['C', 0], ['I', 219]]

我想根据 2^nd 元素按降序对其进行排序。 理想的输出是：

[['I', 219], ['A', 22], ['P', 14], ... ]

Answer 1

list.sort

、

sorted

接受可选的

key

参数。

key

函数用于生成比较密钥。

>>> sorted(lst, key=lambda x: x[1], reverse=True)
[['I', 219], ['A', 22], ['P', 14], ['V', 13], ['G', 10], ...]

>>> sorted(lst, key=lambda x: -x[1])
[['I', 219], ['A', 22], ['P', 14], ['V', 13], ['G', 10], ...]

>>> import operator
>>> sorted(lst, key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
[['I', 219], ['A', 22], ['P', 14], ['V', 13], ['G', 10], ...]

Answer 2

使用

itemgetter

from operator import itemgetter
a = [[1, 3, 5], [2, 511, 7], [17, 233, 1]]
a = sorted(a, key=itemgetter(1))

输出：[[1, 3, 5], [17, 233, 1], [2, 511, 7]]

itemgetter

还可以用于按多个子数组排序。

Answer 3

这样做：

在第2列的基础上对多维数组进行降序排序：

list_name.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

Answer 4

x= [[8, 9, 7],
    [1, 2, 3],
    [5, 4, 3],
    [4, 5, 6]]
x.sort(cmp=lambda x,y: cmp(x[0],y[0]))
print x