如何检索网页的链接并使用Python复制链接的URL地址？
这是使用BeautifulSoup中的SoupStrainer类的简短片段：
import httplib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, SoupStrainer
http = httplib2.Http()
status, response = http.request('http://www.nytimes.com')
for link in BeautifulSoup(response, parse_only=SoupStrainer('a')):
if link.has_attr('href'):
print(link['href'])
BeautifulSoup文档实际上非常好，涵盖了许多典型场景：
http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/documentation.html
编辑：请注意，我使用了SoupStrainer类，因为它更有效（内存和速度方面），如果您事先知道要解析的内容。
此脚本执行您要查找的内容，但也解析了绝对链接的相对链接。
import urllib
import lxml.html
import urlparse
def get_dom(url):
connection = urllib.urlopen(url)
return lxml.html.fromstring(connection.read())
def get_links(url):
return resolve_links((link for link in get_dom(url).xpath('//a/@href')))
def guess_root(links):
for link in links:
if link.startswith('http'):
parsed_link = urlparse.urlparse(link)
scheme = parsed_link.scheme + '://'
netloc = parsed_link.netloc
return scheme + netloc
def resolve_links(links):
root = guess_root(links)
for link in links:
if not link.startswith('http'):
link = urlparse.urljoin(root, link)
yield link
for link in get_links('http://www.google.com'):
print link
链接可以在各种属性中，因此您可以传递这些属性的列表以进行选择
例如，使用src和href属性（这里我使用带有^运算符的开头来指定这些属性值中的任何一个以http开头。您可以根据需要定制它
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import requests
r = requests.get('https://stackoverflow.com/')
soup = bs(r.content, 'lxml')
links = [item['href'] if item.get('href') is not None else item['src'] for item in soup.select('[href^="http"], [src^="http"]') ]
print(links)
[ATTR ^ =值]
表示属性名称为attr的元素，其值以值为前缀（前置）。
这是一个使用@ars接受的答案以及BeautifulSoup4，requests和wget模块来处理下载的示例。
import requests
import wget
import os
from bs4 import BeautifulSoup, SoupStrainer
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/eeg-mld/eeg_full/'
file_type = '.tar.gz'
response = requests.get(url)
for link in BeautifulSoup(response.content, 'html.parser', parse_only=SoupStrainer('a')):
if link.has_attr('href'):
if file_type in link['href']:
full_path = url + link['href']
wget.download(full_path)
在经过以下更正（包括无法正常工作的情况）后，@ Blairg23找到了答案：
for link in BeautifulSoup(response.content, 'html.parser', parse_only=SoupStrainer('a')):
if link.has_attr('href'):
if file_type in link['href']:
full_path =urlparse.urljoin(url , link['href']) #module urlparse need to be imported
wget.download(full_path)
对于Python 3：
必须使用urllib.parse.urljoin才能获得完整的URL。
BeatifulSoup自己的解析器可能很慢。使用能够直接从URL解析的lxml可能更可行（下面提到了一些限制）。
import lxml.html
doc = lxml.html.parse(url)
links = doc.xpath('//a[@href]')
for link in links:
print link.attrib['href']
上面的代码将按原样返回链接，在大多数情况下，它们将是站点根目录的相对链接或绝对链接。由于我的用例仅是提取某种类型的链接，因此下面是将链接转换为完整URL并且可选择接受像*.mp3这样的glob模式的版本。虽然它不会处理相对路径中的单点和双点，但到目前为止我并不需要它。如果你需要解析包含../或./的URL片段，那么urlparse.urljoin可能会派上用场。
注意：直接lxml url解析不处理来自https的加载并且不进行重定向，因此出于这个原因，下面的版本使用urllib2 + lxml。
#!/usr/bin/env python
import sys
import urllib2
import urlparse
import lxml.html
import fnmatch
try:
import urltools as urltools
except ImportError:
sys.stderr.write('To normalize URLs run: `pip install urltools --user`')
urltools = None
def get_host(url):
p = urlparse.urlparse(url)
return "{}://{}".format(p.scheme, p.netloc)
if __name__ == '__main__':
url = sys.argv[1]
host = get_host(url)
glob_patt = len(sys.argv) > 2 and sys.argv[2] or '*'
doc = lxml.html.parse(urllib2.urlopen(url))
links = doc.xpath('//a[@href]')
for link in links:
href = link.attrib['href']
if fnmatch.fnmatch(href, glob_patt):
if not href.startswith(('http://', 'https://' 'ftp://')):
if href.startswith('/'):
href = host + href
else:
parent_url = url.rsplit('/', 1)[0]
href = urlparse.urljoin(parent_url, href)
if urltools:
href = urltools.normalize(href)
print href
用法如下：
getlinks.py http://stackoverflow.com/a/37758066/191246
getlinks.py http://stackoverflow.com/a/37758066/191246 "*users*"
getlinks.py http://fakedomain.mu/somepage.html "*.mp3"
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
a=urllib2.urlopen('http://dir.yahoo.com')
code=a.read()
soup=BeautifulSoup(code)
links=soup.findAll("a")
#To get href part alone
print links[0].attrs['href']
为了完整起见，BeautifulSoup 4版本也使用了服务器提供的编码：
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
resp = urllib2.urlopen("http://www.gpsbasecamp.com/national-parks")
soup = BeautifulSoup(resp, from_encoding=resp.info().getparam('charset'))
for link in soup.find_all('a', href=True):
print link['href']
或Python 3版本：
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
resp = urllib.request.urlopen("http://www.gpsbasecamp.com/national-parks")
soup = BeautifulSoup(resp, from_encoding=resp.info().get_param('charset'))
for link in soup.find_all('a', href=True):
print(link['href'])
以及使用requests library的版本，其编写将适用于Python 2和3：
from bs4 import BeautifulSoup
from bs4.dammit import EncodingDetector
import requests
resp = requests.get("http://www.gpsbasecamp.com/national-parks")
http_encoding = resp.encoding if 'charset' in resp.headers.get('content-type', '').lower() else None
html_encoding = EncodingDetector.find_declared_encoding(resp.content, is_html=True)
encoding = html_encoding or http_encoding
soup = BeautifulSoup(resp.content, from_encoding=encoding)
for link in soup.find_all('a', href=True):
print(link['href'])
soup.find_all('a', href=True)调用找到所有具有<a>属性的href元素;跳过没有该属性的元素。
BeautifulSoup 3于2012年3月停止开发;新项目真的应该使用BeautifulSoup 4。
请注意，您应该将HTML从字节解码到BeautifulSoup。你可以告诉BeautifulSoup在HTTP响应头中找到的字符集以帮助解码，但这可能是错误的并且与HTML本身中的<meta>头信息冲突，这就是为什么上面使用BeautifulSoup内部类方法EncodingDetector.find_declared_encoding()来制作确保这样的嵌入式编码提示能够胜过错误配置的服务器。
使用requests时，如果响应具有response.encoding mimetype，则text/*属性默认为Latin-1，即使没有返回字符集。这与HTTP RFC一致但在与HTML解析一起使用时很痛苦，因此在Content-Type标头中未设置charset时应忽略该属性。
其他人推荐使用BeautifulSoup，但使用lxml要好得多。尽管它的名字，它也用于解析和抓取HTML。它比BeautifulSoup快得多，甚至比BeautifulSoup（他们声名鹊起）更能处理“破碎”的HTML。如果您不想学习lxml API，它也有BeautifulSoup的兼容性API。
没有理由再使用BeautifulSoup了，除非您使用的是Google App Engine或者其他任何不允许使用Python的东西。
lxml.html也支持CSS3选择器，所以这种事情是微不足道的。
lxml和xpath的示例如下所示：
import urllib
import lxml.html
connection = urllib.urlopen('http://www.nytimes.com')
dom = lxml.html.fromstring(connection.read())
for link in dom.xpath('//a/@href'): # select the url in href for all a tags(links)
print link
import urllib2
import BeautifulSoup
request = urllib2.Request("http://www.gpsbasecamp.com/national-parks")
response = urllib2.urlopen(request)
soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(response)
for a in soup.findAll('a'):
if 'national-park' in a['href']:
print 'found a url with national-park in the link'
以下代码是使用urllib2和BeautifulSoup4检索网页中的所有可用链接：
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
url = urllib2.urlopen("http://www.espncricinfo.com/").read()
soup = BeautifulSoup(url)
for line in soup.find_all('a'):
print(line.get('href'))
在引擎盖下，BeautifulSoup现在使用lxml。请求，lxml和list comprehensions是一个杀手组合。
import requests
import lxml.html
dom = lxml.html.fromstring(requests.get('http://www.nytimes.com').content)
[x for x in dom.xpath('//a/@href') if '//' in x and 'nytimes.com' not in x]
在列表comp中，“if'//'和'url.com'不在x中”是一种简单的方法来清理网站内部'导航网址的网址列表等。
为什么不使用正则表达式：
import urllib2
import re
url = "http://www.somewhere.com"
page = urllib2.urlopen(url)
page = page.read()
links = re.findall(r"<a.*?\s*href=\"(.*?)\".*?>(.*?)</a>", page)
for link in links:
print('href: %s, HTML text: %s' % (link[0], link[1]))
要查找所有链接，我们将在此示例中使用urllib2模块和re.module * re模块中最强大的功能之一是“re.findall（）”。虽然re.search（）用于查找模式的第一个匹配项，但re.findall（）会查找所有匹配项并将它们作为字符串列表返回，每个字符串代表一个匹配项*
import urllib2
import re
#connect to a URL
website = urllib2.urlopen(url)
#read html code
html = website.read()
#use re.findall to get all the links
links = re.findall('"((http|ftp)s?://.*?)"', html)
print links
只是为了获取链接，没有B.soup和正则表达式：
import urllib2
url="http://www.somewhere.com"
page=urllib2.urlopen(url)
data=page.read().split("</a>")
tag="<a href=\""
endtag="\">"
for item in data:
if "<a href" in item:
try:
ind = item.index(tag)
item=item[ind+len(tag):]
end=item.index(endtag)
except: pass
else:
print item[:end]
对于更复杂的操作，当然BSoup仍然是首选。