自动缩放后切断 matplotlib 中的散点图标记

Question

我正在生成一个带有散点和两个点的简单图像，我希望这些点完全可见，但

ax.autoscale_view()

似乎无法正常工作。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3), dpi=150)
ax.scatter([0, 1], [0, 1], s=2000)
ax.autoscale_view()

我做错了什么吗？无论标记大小如何，如何才能使点完全可见

s

？

Answer 1

尝试在

ax.margins()

之前致电

ax.autoscale_view()

。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3), dpi=150)
ax.scatter([0, 1], [0, 1], s=2000)
ax.margins(x=0.25, y=0.25)
ax.autoscale_view()

---

我做错了什么吗？

我不那么薄——从 matplotlib 文档来看，它看起来像

autoscale_view()

仅根据绘制数据的限制进行缩放，而不是标记的大小：“使用数据限制自动缩放视图限制。”

无论标记大小如何，如何才能使点完全可见？

对于这个问题我没有好的解决方案。我会亲自手动调整

margins

参数，直到您喜欢它的外观。

标记尺寸

s

的单位是“点**2”，即屏幕上的距离。边距单位采用 x,y 坐标。为了使点完全可见，我认为您必须将边距设置为等于点半径的 x 和 y 坐标，这取决于图形的大小（以英寸为单位）以及图形的 x 和 y 限制。绘制的数据。我认为没有一种简单的方法可以进行这种转换，但如果您找到一种方法，请发帖并证明我错了。

Answer 2

您可以考虑将

margins

添加到您的绘图中。方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3), dpi=150)
ax.scatter([0, 1], [0, 1], s=1000)
ax.margins(0.15) # Adds 15% margin to both axes, you may need to adjust
ax.autoscale_view()

生成：