numpy.random.uniform double 的有效范围

Question

numpy.random.uniform

返回指定下限和上限之间的双精度值。

我可以使用

np.finfo(np.double)

来获取最小和最大可表示数字，但如果我在

numpy.random.uniform

中使用这些值，则会收到错误。

import numpy as np
info = np.finfo(np.double)
np.random.uniform(low=info.min, high=info.max)

OverflowError：范围超出有效范围

有人可以阐明这里出了什么问题吗？

low

和

high

的实际支持限制是多少？

我尝试获取双精度数的边界并将它们输入到用于生成双精度数的 rng 中，我希望它们是兼容的。

将界限减半确实有效：

np.random.uniform(low=info.min/2, high=info.max/2)

因此，这表明

uniform

实际上无法生成任何 double，或者

finfo

返回的边界不包含在内。

Answer 1

uniform

实际上执行

low + (high-low) * np.random.random()

。

但是

high - low

是不可能的：

info.max-info.min

# RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract info.max-info.min

您发现了制服的局限性。低和高之间的差异不应超过

abs(info.max)

。

np.random.uniform(low=0, high=info.max)            # valid
np.random.uniform(low=info.min, high=0)            # valid
np.random.uniform(low=info.min/2, high=info.max/2) # valid