有一个numpy函数，允许您指定开始，步骤和数字？

Question

，

start

和

stopnum

类似于谁可能会忘记

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.linspace(0, 10, 9)
Out[2]: array([  0.  ,   1.25,   2.5 ,   3.75,   5.  ,   6.25,   7.5 ,   8.75,  10.  ])

，它会产生一个给定的阵列

np.arange

，

start

和

stop

：

：step但是，是否有一个函数可以在省略

In [4]: np.arange(0, 10, 1.25)
Out[4]: array([ 0.  ,  1.25,  2.5 ,  3.75,  5.  ,  6.25,  7.5 ,  8.75])

时指定一个元素的

start

，

step

和

num

？ 应该有

（从我的角度来看）最短，最优雅的方式是：

stop

returns

Answer 1

删除的答案指出

[ 0. 1.25 2.5 3.75 5. 6.25 7.5 8.75 10. ]

采用一个参数。

，其他答案中给出的两个示例可以写为：linspace

Answer 2

查看

endpoint

中定义的功能，以获取有关如何生成范围和/或网格的其他想法。  例如，

In [955]: np.linspace(0, 0+(0.1*3),3,endpoint=False)
Out[955]: array([ 0. ,  0.1,  0.2])

In [956]: np.linspace(0, 0+(5*3),3,endpoint=False)
Out[956]: array([  0.,   5.,  10.])

In [957]: np.linspace(0, 0+(1.25*9),9,endpoint=False)
Out[957]: array([  0.  ,   1.25,   2.5 ,   3.75,   5.  ,   6.25,   7.5 ,   8.75,  10.  ])

的行为像

numpy.lib.index_tricks

。

np.ogrid[0:10:9j]

其他解决方案中的某些解决方案对我不起作用，因此，由于我已经很舒服地使用

linspace

，所以我决定将一个替换为

def altspace(start, step, count, endpoint=False, **kwargs):
   stop = start+(step*count)
   return np.linspace(start, stop, count, endpoint=endpoint, **kwargs)

的函数替换为

np.linspace

参数。

linspace示例输出：

Answer 3

num

Edit：我误解了这个问题，原始问题想要一个省略参数的函数。我仍然将其留在这里，因为我认为这对一些偶然发现这个问题的人可能很有用，因为这是我发现的唯一一个类似于我最初的问题的问题，即找到

step

，

def linspace(start, stop, step=1.):
  """
    Like np.linspace but uses step instead of num
    This is inclusive to stop, so if start=1, stop=3, step=0.5
    Output is: array([1., 1.5, 2., 2.5, 3.])
  """
  return np.linspace(start, stop, int((stop - start) / step + 1))

和

linspace(9.5, 11.5, step=.5)
array([ 9.5, 10. , 10.5, 11. , 11.5])

的函数，而不是

stop

start

Maybe？

there是一个应该始终与浮子一起使用的人。

stop

如果您想将其与浮子以外的其他物品一起使用，则可以使

step

（或Kwarg）成为ARG（或Kwarg）：

num

@wjandrea很好的答案。谢谢！

Answer 4