给定一个由症状和器官组成的文本,有没有办法检测哪个器官引起了症状?

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假设我有下面给出的文字:

A person suffered exertional dyspnea and bilateral pleural effusion prevalent on the ride side, detected on chest computed tomography (CT).

这里,由于胸部的一些问题而检测到呼吸困难的症状。有没有一种方法可以实现一个模型来帮助我实现这一目标,即获取给定症状在给定文本中的受影响的身体部位?

还有,是否有针对此任务的预训练模型?

machine-learning nlp medical relation-extraction
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兄弟,即使我尝试问了这个问题..它也被删除了兄弟:( 同样的问题兄弟。怎么没有答案

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