网格图像值为2D数组

Question

我有一个像下面的图像网格，我想以这种格式放入一个数组：

 ;x = wall(black cells and grey boxes), s= start (red circle), g = goal(blue circle), 0 = available path(everything else)
 $data[5][5] = [["x","x","x","x","x"], _
               ["x","s","0","x","x"], _
               ["x","x","0","x","x"], _
               ["x","x","0","g","x"], _
               ["x","x","x","x","x"]]

我以为我可以使用颜色，但我不知道如何。

Answer 1

1. 看起来你有固定角度的视图 创建将屏幕位置转换为网格位置和返回的功能。它应该很容易只是2x线性插值。如果相机底板没有基于单元格的步骤，那么您需要网格线的角点并将其用作起点... 例如这样的东西（希望我正确测量像素）：

   x = 236 + (+(u-uh)-(v-vh))*60;
   y = 133 + (-(u-uh)-(v-vh))*30;

   60,30是x,y的细胞大小 (236,133)是中间单位(uh,vh)的中心位置 uh,vh是中心单元网格中的坐标 将视图pan offset添加到(uv,hv)或(236,133)现在只计算这个(u=?,v=?)的反向变换。不要忘记地图不是矩形！它是这样的：

       0000x0000,
       000xxx000,
       00xxxxx00,
       0xxxxxxx0,
       xxxxxxxxx,
       0xxxxxxx0,
       00xxxxx00,
       000xxx000,
       0000x0000,

2. 创建一组可以遇到的所有对象的图像 这可以在运行时完成，每次没有找到匹配时将单元格添加到项目列表作为新对象类型。
3. 循环遍历所有网格单元格位置并与对象类型进行比较 对于像素精确渲染图像，您可以直接比较像素1：1，如果不是这种情况，您需要更加健壮地比较对象。但是要制作有效的算法，我们需要查看您可以遇到的所有类型的对象，通常可以比较： 平均，最小和最大颜色，直方图， 纵横比，...... FFT / DCT 质心位置，密度等 不要忘记屏蔽与单元格区域的比较，只是不包括边界矩形角上的相邻单元格

[笔记]

没有进一步的信息，不能更具体