如何使用http_server_requests_seconds_count在grafana中创建错误率表

Question

我有统计所有传入请求的指标

http_server_requests_seconds_count

。我的要求是在 grafana 仪表板中创建 4 列的表，第一列显示 uri，第二列显示 uri 状态代码 500 的请求计数，第三列显示 uri 状态代码 400 的请求计数，第二列显示状态代码请求不是 400 和 500 但不是 200 或 300 的请求计数，最后一列应显示 uri 的平均计数。

我如何使用表格可视化来创建它？

我尝试使用

http_server_requests_seconds_count

为每种情况添加多个查询，但无法将每个查询映射到不同的列

Answer 1

我将做出一些假设来填补一些空白：

• 从名称来看，听起来你的指标是一个计数器，我假设它有

  uri

  和

  status_code

  的标签。
• 我不确定最后一栏中的“uri 平均计数”是什么意思，所以我假设这意味着“时间窗口内的请求”

我们解决这个问题的方法是为每个 URI 计算几个不同的数量，将它们合并在一起，然后格式化结果。

首先，让我们设置一个表格可视化。

• 在grafana中，如有必要，创建一个新的仪表板并添加一个新的面板
• 将面板类型设置为表格
• 在查询选项中，将“格式”设置为“表格”，将“类型”设置为“即时”。这将以表格可以使用的方式格式化普罗米修斯数据。

接下来，我们需要创建一个 prometheus 查询来获取目标时间段内 uri 的请求计数。让我们使用

sum(increase(http_server_requests_seconds_count[$__range])) by (uri)

。以下是查询的工作原理：

• http_server_requests_seconds_count

  是你的指标，我假设它是一个计数器。

• $__range

  是右上角时间下拉列表中给出的持续时间，

  [$__range]

  告诉普罗米修斯从时间序列中获取与该大小相等的切片。
• 计数器值的原始形式没有用处，因此我们需要使用

  rate

  或

  increase

  对其进行处理以使其有用。

  increase

  将告诉我们在

  $__range

  给出的时间范围内发生了多少个请求。
• 最后

  sum(...) by (uri)

  将按

  uri

  对数据进行细分，并告诉我们每个数据发生了多少个请求。

结果应该是目标时间窗口内发生的每个端点的请求总数。

接下来，我们需要对您关心的其他数量重复此过程。

• 将第一个查询重复 3 次，总共 4 次。确保四个选项的 Format=Table 且 Type=Instant。
• 让我们修改第二个来计算

  500

  请求。我们可以通过使用相同的计算并仅通过过滤

  status_code=500

  上的初始指标来完成此操作，如下所示：

  sum(increase(http_server_requests_seconds_count{status_code="500"}[$__range])) by (uri)

• 让我们在第三个查询中对

  400

  请求执行类似的操作：

  sum(increase(http_server_requests_seconds_count{status="400"}[$__range])) by (uri)

• 对于“除了 500 和 400 之外的响应，但也不包括 200 或 300”，我们可以修改查询以过滤掉这些值：

  sum(increase(http_server_requests_seconds_count{status!~"200|300|400|500"}[$__range])) by (uri)

为了获得表中同一页上的所有这些值，我们需要进行合并操作。在“转换”选项卡下，添加“合并系列/表”转换。结果应该是一个表格，其中按 URI 提供了您要查找的四个值的详细信息。

最后，我们需要进行一些清理以使表格更具可读性。我们可以通过添加另一个重新组织列转换来做到这一点。我建议采取以下清理措施

• 隐藏时间列，因为它只显示当前时间
• 将值 #A 重命名为 Total Requests，将值 B 重命名为“500 Responses”，值 C 和 D 也同样。

这是设置屏幕截图：

最终结果如下：