在Dockerfile中安装Numpy要求。导致错误

Question

码头：

FROM python:3.6
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV APP /app
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN mkdir $APP
WORKDIR $APP
ADD requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .

要求。txt包含所有项目要求，即numpy。

Step 6/15 : RUN pip install numpy==1.14.3
 ---> Running in 266a2132b078
Collecting numpy==1.14.3
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b0/2b/497c2bb7c660b2606d4a96e2035e92554429e139c6c71cdff67af66b58d2/numpy-1.14.3.zip (4.9MB)
Building wheels for collected packages: numpy
  Building wheel for numpy (setup.py): started
  Building wheel for numpy (setup.py): still running...
  Building wheel for numpy (setup.py): still running...

Edit：

在

Skybunk

的评论和前往官方文档的建议之后，对我的其他一些调试，解决方案变得非常简单。感谢

Skybunk

感谢您的所有荣耀。是的

Solution：

使用高山并安装python安装软件包依赖项，在执行PIP安装要求之前升级PIP。 这是我编辑的Dockerfile-显然工作...

FROM python:3.6-alpine3.7

RUN apk add --no-cache --update \
    python3 python3-dev gcc \
    gfortran musl-dev \
    libffi-dev openssl-dev

RUN pip install --upgrade pip

ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV APP /app

RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN mkdir $APP
WORKDIR $APP

ADD requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

要在此处使用numpy，我们首先要进入

官方文档以查找构建numpy所需的依赖项。 务必要安装这5个软件包 +它们的依赖项：

python3 -70mb

Python3 -dev -25Mb

Answer 1

GCC -70MB MUSL -DEV -10 MB（用于跟踪意外行为/调试）

a poc设置看起来像这样-

dockerfile：

1. FROM gliderlabs/alpine
   ADD repositories.txt /etc/apk/repositories
   
   RUN apk add --no-cache --update \
       python3 python3-dev gcc \
       gfortran musl-dev
   
   ADD requirements-pip.txt .
   RUN pip3 install --upgrade pip setuptools && \
       pip3 install -r requirements-pip.txt
   
   ADD . /app
   WORKDIR /app
   ENV PYTHONPATH=/app/
   ENTRYPOINT python3 testscript.py

2. repositories.txt
3. http://dl-5.alpinelinux.org/alpine/v3.4/main
4. 报价pip.txt
5. numpy

-testscript.py

import numpy as np

def random_array(a, b):
    return np.random.random((a, b))

a = random_array(2,2)
b = random_array(2,2)
print(np.dot(a,b))

要运行此 - 克隆

alpine

，使用“ docker build -t gliderlabs/alpine”构建它。

建造并运行您的Dockerfile

docker build -t minidocker .
docker run minidocker

输出应该像this-

[[ 0.03573961 0.45351115]
[ 0.28302967 0.62914049]]

另一个方法是从python的“细长”分布（基于Debian）安装：

FROM python:slim
CMD pip install numpy

123MB

这将产生的图像比高山的图像较小：

FROM python:3-alpine3.9
RUN apk add --no-cache py3-numpy

187MB

加上它为Slim提供更好的支持，是基于

whl

库（构建所有车轮的库），而Apline使用

Answer 2

（与车轮不兼容），因此所有包装都必须必须是从来源进行的或汇编的。

从误差日志，似乎不是来自numpy。但是您可以在需求之前安装numpy.txt并验证它是否正常。

musl

build

apk add

run和test

FROM python:3.6
RUN pip install numpy==1.14.3

因此，您将在导入上看到没有错误。

或您可以尝试

docker build -t numpy .

作为高山软件包

docker run numpy bash -c "echo import numpy as np > test.py ; python test.py"

或最好发布要求。txt.

Answer 3

numpy

和熊猫在这个问题上遇到了很多麻烦。 我的要求。

我总是在尝试

FROM python:3-alpine3.9
RUN apk add --no-cache py3-numpy

时得到这样的东西：

提出：

和：

Answer 4

遵循该线程中的提示，我进行了一些调试，发现它实际上可以正常工作并构建了一个完美运行的容器：

FROM python:3.9-buster

，为PIP3安装PANDAS提供了特定的运行层解决了问题！