当一个观察值可以有多于一行时，如何在 R 中进行随机抽样并进行替换（即引导程序）？

Question

我的数据如下所示（这是一个简化的示例）：

变量1	IDvar
123	1
456	2
789	2
987	3

我想对四个观察值进行随机抽样，并根据

IDvar

进行替换。只需从唯一的

IDvar

值集中采样四个值，这将是一项简单的任务，即：

sample(df$IDvar, replace = TRUE)

但是样本中仅包含

IDvar

值 2 的一半。另一方面，如果仅对唯一 ID 进行采样，则可能会超出给定的样本大小，即：

sample(unique(df$IDvar), replace = T)
[1] 3 1 1 2

...这是不允许的，如果给定的样本量是四个，但现在我们有五个观察值，因为

IDvar = 2

对应两个观察值。

那么，有没有办法执行这种类型的放回随机抽样？

我想到的一件事是对 ID 进行逐一采样，并在每次采样后检查我们是否仍有该 ID 的“样本量”，但这是否有效？