以前，我使用Google AutoML成功地训练了我的小数据集。现在我想训练另外一个数据集，其中包含9个类别（在1个数据集中几乎是图像的极限），分布在28个类中。
培训过程花了很长时间，经过24小时的等待，Google向我发送了错误报告
由于错误，AutoML Vision无法处理您的数据集“My_Dataset”。这项工作不会收取任何费用。
并且AutoML Vision上的错误详细信息仅显示
管道c350ef1471db4bdb800f743eef963aec超时。
有没有人经历过这个？这是我的数据集的问题吗？或者它是Google AutoML服务器端的问题？
这是因为在非常大的训练数据集上使用免费版本（1节点小时）。训练过程没有完成，当它超过24小时时，它将抛出该错误。通过选择24节点小时选项，它将继续训练过程而不会产生任何错误。
警告：