我正在培训CNN来定位图像上的点，我获得了一个振荡验证曲线，并且在训练分数上获得了90％的准确度，在测试分数中获得了20％...为什么？
我尝试使用keras进行正则化，退出，预先停止和模型检查，但这些解决方案都没有奏效
有很多因素会影响这个过程。正如您已经提到过的一些尝试。您可以尝试更改初始化权重的方式。其他因素可能是学习率，正则化因子，您正在使用的优化程序类型。
尝试使用学习率和正则化的不同组合并绘制损失函数。观察损失函数可能非常有用。
在一天结束时，大多数结果都是经验性的，很大程度上取决于您的数据集以及您如何划分它。确保您已随机选择训练集，而不是最初或最终70％的数据。另外，我建议使用验证集（如果这是检查点的意思，我不会这样做）。
我已经体验过你所说的，可能是因为你的代码中存在一个愚蠢的错误，或者可能是因为你划分数据库的方式。不幸的是，这个问题没有具体的答案。