在学习 langchain 教程时遇到 GoogleAuthError

Question

我正在尝试遵循

"official"

langchain 教程 如何使用 llm model = gemini-1.5-flash

 通过 CSV 进行问答，但我的代码无论如何都失败了。   我正在 Jupyter 笔记本中编写/运行代码。

在执行代码之前，我转到我的 Google Cloud 帐户并创建了一个 API 密钥并将其命名为“GOOGLE_API_KEY”，如下所示，因为教程代码需要它。

我使用 Jupyter Notebook 运行教程中的代码没有任何问题，直到执行 getpass() 逻辑时卡住了。我通过使用

getpass

 替换 

load_dotenv()

 做了解决方法，如下所示。

from dotenv import load_dotenv
# import getpass
import os

load_dotenv()

os.environ["GOOGLE_API_KEY"]

我创建了一个

.env

 文件，其中包含 dotenv_load_env() 能够成功读取的 

GOOGLE_API_KEY=<value>

 行。

但是不幸的是，我在执行llm赋值语句时遇到了错误。

from langchain_google_vertexai import ChatVertexAI

llm = ChatVertexAI(model="gemini-1.5-flash")

这是我收到的错误：

错误显示

GoogleAuthError

 和 

exceptions.DefaultCredentialsError(_CLOUD_SDK_MISSING_CREDENTIALS)

。  但langchain教程代码不需要它。

非常感谢经验丰富的 stackoverflowers 提供的有用意见。

Answer 1

我检查了 LangChain 的 google_vertex_ai

文档，发现我应该在项目下的服务帐户下创建一个 credentials json

 - 只需按照此 

Youtube 链接 进行设置即可。 我没有新的服务帐户，因此我在我创建 CGP 帐户来探索 LLM 时 GCP 为我创建的默认项目“我的第一个项目”下添加了一个。

YouTube 说明自动将凭证 json 保存到您的本地驱动器 - 我将 json 文件移至与我的 LLM 模块相同的 python 文件夹，然后我将

set up GCP credentials

 代码块更新为以下内容：

#   SET UP GCP Credentials 
#   Create two credentials to access the llm model USING Google Cloud console:
#   a. GOOGLE_API_KEY
#   b. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (set this up under a service account) 

from dotenv import load_dotenv
# import getpass
import os

# run load_dotenv() to get the GOOGLE_API_KEY value from the .env file 
load_dotenv()
os.getenv("GOOGLE_API_KEY")

# copy the downloaded credentials json to the same folder as this python module and run the following
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "./my_account_credentials.json"