R 中的 3d 曲面图 - 从数据帧到plot_ly 矩阵的转换

Question

有人有任何建议，或者可以给我指出资源，以帮助将数据帧转换为矩阵以在plot_ly 3d曲面图中使用吗？ 有几个与此类似的问题，但似乎没有一个能解决问题。

我有一个数据框

df

，其中包含 A、B 和 C 列。我想在 x-y 平面上绘制 A 和 B，并将 C 作为 z 变量。

我可以使用

dfm <- as.matrix(df, rownames.force = NA)

将我的数据帧转换为矩阵，然后我可以调用plot_ly 并对列重新排序，如下所示：

fig <-  plot_ly(z=~dfm[,c(1,3,2)], type = "surface")
fig <- fig %>% add_surface()
fig

但这给出了一个非常奇怪的结果：

这根本不是底层数据的样子。

这里有什么建议吗？我的预感是问题是由转换为矩阵引起的。如果是这样，任何有关如何将数据帧的列映射到 x-y-z 表面的指针都非常感谢

Answer 1

矩阵中

plotly

想要的是

z

值。 矩阵的行对应于

y

值，列对应于

x

值。 如果您的数据帧包含

x

、

y

和

z

值，那么转换为这种格式很大程度上取决于您拥有的值类型。

最简单的情况是您的数据确实符合

plotly

想要的格式，并且

x

和

y

值重复。 这是可能的，但并不常见。

更常见的情况是，您有非结构化的

x

和

y

位置，并测量了每个位置的

z

值。 然后您需要进行一些计算以将它们放在网格上。

interp

包可以做到这一点。 例如：

set.seed(123)
df <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100, mean = 10), z = rnorm(100, mean = 20))
xyz <- with(df, interp::interp(x, y, z))
library(plotly)
with(xyz, plot_ly(x = ~x, y = ~y, z=~z, type="surface")) 

产生这个：