使Tensorflow库+预先训练的MobileNet尽可能小，以使APK变小

Question

要求

我正在开发具有标签功能的照片管理Android应用，它必须能够识别日常的物体/建筑物/动物/植物。当我拍摄显示自行车，房屋和山脉的照片时，我的应用程序会将照片添加到每个类别中。

Tensorflow +预先训练的MobileNet v2完全符合要求，在我的build.gradle中有此依赖关系：

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-android:1.2.0'

问题

问题：它使APK增长了十倍，达到32 MB，这对我的目标受众（移动数据计划缓慢/昂贵且没有WiFi / LAN /宽带的人们来说是不可接受的。]

问题：我可以使用哪些技巧使Tensorflow +预先训练的MobileNet v2变得更小？

尤其是如何从Tensorflow中删除标记时未使用的类？在Android上不会进行任何培训，因此，例如，我不需要所有的培训课程。如果需要，我可以重新编译，但是也可以使用其他任何方法。

Answer 1

您可以执行一些选择来减小模式大小，

1. 将Mobilenet与alpha 0.25一起使用将使模型尺寸减小约4倍较小
2. 尝试转换为.tflite
3. 量化的.tflite模型也将缩小4倍

您可以阅读很多here，我假设您的模型在转换后将为4MB。