给定 17 个变量的数据集，创建设备评级模型的合适方法是什么，这些变量大部分是连续的，有些是分类的，这些变量似乎与响应变量（评级）没有显着相关性，并且其中一些变量可能是比别人重要？模型如何捕获数据集中的隐式层次结构并为每个变量分配适当的权重？
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