我在 Virtual Studio Code 中导入 TensorFlow 时遇到问题。我尝试执行我的代码，该代码从导入不同的模块开始。其中一行正在导入 Tensorflow：
import tensorflow as tf这给了我错误：
不可散列的类型：“列表” 文件“Link”，第 10 行，位于 导入tensorflow as tf TypeError：不可散列类型：'list'
首先，我使用 Jupyter Notebook 在另一台计算机上编写了此代码，我可以毫无问题地执行它。在我想要执行它的计算机上遇到此错误后，我尝试重现该错误。我在第一台计算机上安装了 Virtual Studio Code，安装了所有模块并成功执行。好像是设置什么的问题。
为了测试我只执行了这个，这给了我错误：
import tensorflow as tf在两台计算机上我都有 Python 3.9.0 和 Tensorflow 2.16.1。经过多次尝试（例如卸载并安装tensorflow，或重置Virtual Studio Code），我决定在这里询问。也许这里有人更了解这个问题:)
欢迎来到 Python 依赖管理地狱。
我不确定您的问题有任何简单或简短的答案。您遇到的问题是任何 Pythonista 之旅中非常常见的问题。
您在一台计算机上使用的库似乎彼此一致，而在另一台计算机上则不然（一个库在导入过程中抱怨另一个库是依赖问题的一个好迹象）。并且不可能确保它们在单一环境中的所有情况下都正常。
我们在 Python 社区中通常解决这个问题的方法是使用依赖管理器。
这里是关于依赖管理以及为什么需要它的Real Python文章。这是一篇很长的文章，但非常值得。
祝你好运！
Google 声称 Tensorflow 可与 python 3.9 配合使用，但实际上并未验证这一点。 tensorflow中使用的类型注释与python 3.9不兼容。我已经验证，当 python 升级到 3.11 并且在新的虚拟环境中安装tensorflow 时，这个错误就会消失