“顺序”对象没有属性“密集”

Question

我正在使用 Google Colaboratory 构建神经网络，但是

“顺序”对象没有属性“密集”

不断出现。我尝试过仅使用 Keras 而不是混合使用库：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Flatten, Conv2D, MaxPooling2D, Dropout, Dense
from keras import layers
from keras.utils import to_categorical
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('fivethirtyeight')

model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (5,5), activation='relu', input_shape=(32,32,3)))
model.add(MaxPooling2D(pool_size = (2,2)))
model.add(Conv2D(32, (5,5), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size = (2,2)))

model.add(Flatten())
model.Dense(1000, activation='relu')
model.add(Dropout(0.5))
model.Dense(500, activation='relu')
model.add(Droptout(0.5))
model.Dense(250, activation='relu')
model.Dense(10, activation='softmax')

Answer 1

而不是使用

model.Dense（1000，激活='relu'）

使用

model.add（密集（1000，激活='relu'））

Answer 2

应该是 model.add(Dense(...)) 而不是 model.Dense