R 中的 Adabag 包

问题描述 投票:0回答:2

我正在尝试使用 R 的 adabag 包执行分类。

以下调用与 R 的 ada 包的 ada() 函数完美配合。

model<-ada(factor(label)~., data=trainingdata)

但是当在下面的adabag的函数调用中使用相同的训练数据集时,它会返回错误:

model<-boosting(factor(label)~., data=trainingdata)

Error in `[.data.frame`(data, , as.character(formula[[2]])) : 
undefined columns selected

这个错误到底说明了什么?

r adaboost
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在对

boosting
的第一个示例进行较小修改时,我收到了该错误消息:

> data(iris)
> iris.adaboost <- boosting(factor(Species)~., data=iris, boos=TRUE, mfinal=10)
Error in `[.data.frame`(data, , as.character(formula[[2]])) : 
  undefined columns selected

所以你应该尝试我刚刚在评论中给出的建议(提前进行 Factor()-ing)。

boosting
的公式接口功能不够齐全,甚至无法处理其解析树中的
factor
函数。


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我在使用 adabag 包时遇到同样的错误,似乎有一些不兼容的列名称,我们不能用于建模。

我已经运行了表达式 colnames(Dataset) <- make.names(colnames(Dataset))

它对我有用。

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