标题中的日期时间并按季度和年份排序

Question

我有一个数据框：

df = pd.DataFrame({ 
'1Q18': [ 1500, 1200, 950, 2200], 
'2Q18': [ 2340, 1234, 2000, 1230],
'3Q18': [2130, 2200, 2190, 2210],   
'FY18': [1000, 1900, 1500, 1800], 
'1Q19': [ 1500, 1200, 950, 2200],
'2Q19': [ 1500, 1200, 950, 2200],
'3Q19': [ 1500, 1200, 950, 2200],
'FY19': [ 1500, 1200, 950, 2200]})

我想以日期时间格式（季度和年份）制作标题，以便我可以对标题进行排序。我还想将所有列与季度数据合并在一起，以便数据框从左到右首先包含季度数据，然后是年度数据。结果应该如下所示：

df = pd.DataFrame({ 
'1Q18': [ 1500, 1200, 950, 2200], 
'2Q18': [ 2340, 1234, 2000, 1230],
'3Q18': [2130, 2200, 2190, 2210],   
'1Q19': [ 1500, 1200, 950, 2200],
'2Q19': [ 1500, 1200, 950, 2200],
'3Q19': [ 1500, 1200, 950, 2200],
'FY18': [1000, 1900, 1500, 1800],
'FY19': [ 1500, 1200, 950, 2200]})

Answer 1

首先，您需要将标题更改为日期时间格式。由于 pandas 不直接支持季度和年份，因此您可以将 '1Q18' 更改为 '2018Q1'，然后将其转换为日期时间格式。 “FY18”可以被视为“2018Q4”，因此是“4Q18”。以下是您可以执行此操作的方法：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns.str.replace('(Q\d)(\d{2})', r'20\2\1'), format='%YQ%q')

这行代码使用正则表达式将列名称重新格式化为 pandas 可以理解的格式，然后将它们转换为日期时间。

然后，您需要按升序对列进行排序：

df = df.sort_index(axis=1)

最后，您需要将数据框拆分为两部分，一份为季度数据，一份为年度数据，然后再次将它们连接起来：

quarter_cols = [col for col in df.columns if col.month != 12]
year_cols = [col for col in df.columns if col.month == 12]

df = pd.concat([df[quarter_cols], df[year_cols]], axis=1)