字节数据的操作在颤动中缓慢

Question

我试图使用此功能获取不同偏移量的一系列像素颜色，

   _getColor(ByteData rgbaImageData, int x, int y) {
var byteOffset = x * 4 + y * imageWidth * 4;
var r = rgbaImageData.getUint8(byteOffset);
var g = rgbaImageData.getUint8(byteOffset + 1);
var b = rgbaImageData.getUint8(byteOffset + 2);
var a = rgbaImageData.getUint8(byteOffset + 3);
return Color.fromARGB(a, r, g, b);

}

但它需要很长时间才能执行，对此有什么解决方案吗？

Answer 1

它不应该那么慢，但你可以减少读取次数：

Color getColor(ByteData rgbaData, int x, int y) {
  var byteOffset = (x + y * imageWidth) * 4;
  var rgba = rgbaImageData.getUint32(byteOffset);
  return Color(argb);
}

它只对每种颜色执行一次（可能是未对齐的）读取，并且不必重新组合字节。

或者，您可以将键入的数据类型更改为Uint8List：

  var bytes = Uint8List.view(
    rgbaImageData.buffer, rgbaImageData.offsetInBytes, rgbaImageData.lengthInBytes);
...
  var color = _getColor(bytes, x, y);
...
Color _getColor(Uint8List bytes, int x, int y) {
  var byteOffset = (x + y * imageWith) * 4;
  var r = bytes[byteOffset];
  var g = bytes[byteOffset + 1]; 
  var b = bytes[byteOffset + 2];
  var a = bytes[byteOffset + 3];
  return Color.fromARGB(a, r, g, b);
}

这可能比原始效率更高，但可能不是很多。

您甚至可以将原始缓冲区解释为Uint32List，但这只有在offsetInBytes是4的倍数时才有效，因为Uint32List要求数据为32位对齐（这也是为什么它可能比ByteData稍微有效）。如果offsetInBytes总是为零，那么这对你也有用。例：

  var words = Uint32List.view(
    rgbaImageData.buffer, 
    rgbaImageData.offsetInBytes, 
    rgbaImageData.lengthInBytes ~/ Uint32List.bytesPerElement);
...
  var color = _getColor(words, x, y);
...
Color _getColor(Uint32List words, int x, int y) {
  var offset = x + y * imageWith;
  return Color(words[offset]);
}

这可能很慢的另一个原因是，如果您遍历整个图像，则会分配大量的Color对象。如果图像没有那么多不同的颜色，您可以选择重复使用现有的颜色对象。如果图像有很多不同的颜色，缓存它们可能只会导致更多的内存流失。例：

Map<int, Color> _colorCache = {};
const int _maxCacheSize = 1024;
Color createColor(int argb) {
  var result = _colorCache[argb];
  if (result != null) return result;
  result = Color(argb);
  if (_colorCache.length == _maxCacheSize) {
    _colorCache.remove(_colorCache.keys.first);
  }
  _colorCache[argb] = result;
  return result;
}

然后使用createColor(argb)而不是Color(argb)。同样，如果您的图像具有许多不同的变化颜色，并且没有相同颜色的大块，那么这很可能只是开销。