我已经使用 anomalib 包(python)训练了一个模型(Padim with resnet 50_2)。召回率和精确率都很好,所以我想实现一个演示。
目前我正在使用此代码:
inferencer = OpenVINOInferencer(
path=openvino_model_path,
metadata=metadata_path,
device="CPU",
)
predictions = inferencer.predict(image=image)
效果很好,但只能达到 40 fps 左右。当我尝试将它与“gpu”一起使用时,构建失败(因为我有 Nvidia)。
我的应用程序需要 1000 - 2000 fps。 (我已经能够通过 CNN 做到这一点)。
如何对GPU进行干扰?
我的训练过程输出多种模型文件类型:
- model.bin
- model.onnx
- model.xml
- metadata.json
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