GPU 上的 OpenVINOInferencer

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我已经使用 anomalib 包(python)训练了一个模型(Padim with resnet 50_2)。召回率和精确率都很好,所以我想实现一个演示。

目前我正在使用此代码:

inferencer = OpenVINOInferencer(
    path=openvino_model_path,
    metadata=metadata_path,
    device="CPU",
)

predictions = inferencer.predict(image=image)

效果很好,但只能达到 40 fps 左右。当我尝试将它与“gpu”一起使用时,构建失败(因为我有 Nvidia)。

我的应用程序需要 1000 - 2000 fps。 (我已经能够通过 CNN 做到这一点)。

如何对GPU进行干扰?

我的训练过程输出多种模型文件类型:

- model.bin
- model.onnx
- model.xml
- metadata.json
python deep-learning anomaly-detection openvino
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OpenVINO 工具套件仅受 Intel 硬件官方支持。 OpenVINO 工具套件不支持其他硬件,包括 Nvidia GPU。

您可以使用任何支持的 Intel 硬件来与 GPU 一起运行,请参阅系统要求

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