Perlin 噪声中的随机梯度生成器函数：这是什么算法？

Question

这是 Perlin Noise 的随机梯度生成器函数。完整的实现可以在here找到。我对 RNG 知之甚少，但底层算法似乎不是线性同余的。这是什么算法？我尝试修改这些幻数（除了 -1.0 和 2.0 我知道它们用于将结果映射到 [-1, 1]）而不破坏这个函数，但我不知道这样做是否总是安全的。

vec2 random(vec2 uv){
    uv = vec2( dot(uv, vec2(127.1,311.7) ),
               dot(uv, vec2(269.5,183.3) ) );
    return -1.0 + 2.0 * fract(sin(uv) * 43758.5453123);
}

此外，这个随机梯度生成器不接受任何种子（嗯，uv位置在某种程度上是种子，但如果没有额外的种子，生成的噪声图将始终相同）我如何在此片段中插入种子（整数） ？

Answer 1

经过分析，我发现向量的每个分量 = sin(ax+by)*c mod 1。这个函数不是随机的，而是周期性的，但是周期是混乱的。