如何找到（找出）图像的像素化部分

Question

我想找到图像的像素化部分。
例如，

然后，我想通过边界框找到像素化的“区域”。
起初，我认为 R-CNN 可能会有所帮助，但后来，我认为仅使用传统方法也可以解决这个问题，例如寻找图像熵的差异..等等..

有什么方法可以解决这个问题吗？

Answer 1

只是大声思考......像素化区域是纯色区域，因此它们的方差和标准差非常低，因此，我们可以尝试使用 ImageMagick 进行一些实验，它包含在大多数 Linux 发行版中，并且可用于macOS 和 Windows。

如果我们拍摄您的图像并进行灰度化，然后计算每个像素周围 7x7 区域的标准偏差，然后反转以使标准偏差最低的区域变亮，然后标准化为完整的黑白范围并阈值非常亮的像素：

convert p.png -colorspace gray -statistic standarddeviation 7x7  -negate -normalize -threshold 99.99% result.png

稍微改变一下数字：

convert p.png -colorspace gray -statistic standarddeviation 3x3  -negate -normalize -threshold 99.9% result.png