llet说，我有一条路很长的路，上面有英里标记：

Question

（0到5英里，检查1/1/2025）

（2至5英里检查1/8/2025）

（0到3英里，检查1/15/2025）

（0到2英里，检查1/22/2025）

代表这些检查的表/dataFrame“ all_df”看起来像：

import pandas as pd

all_df = pd.DataFrame(
    data=(
        (0, 5, pd.Timestamp("2025-1-1")),
        (2, 5, pd.Timestamp("2025-1-8")),
        (0, 3, pd.Timestamp("2025-1-15")),
        (0, 2, pd.Timestamp("2025-1-22")),
    ),
    columns = ["From_Mi", "To_Mi", "Date"]
)

所需的数据帧“最近_df”仅显示最近的检查，看起来像：

| From_MI | To_Mi | Last Date |
| ------- | ----- | --------- |
| 0       | 2     | 1/22/2025 |
| 2       | 3     | 1/15/2025 |
| 3       | 5     | 1/8/2025  |

这可能是涉及.split（）和.intersection（）的操作？

任何帮助都非常感谢！

也许您可以将

From_Mi

/

To_Mi

转换为

range()

，爆炸并使用

.groupby

来获取

last

Answer 1

# sort if necessary:
# all_df = all_df.sort_values(by='Date')

all_df['mile'] = all_df.apply(lambda row: range(row['From_Mi'], row['To_Mi'] + 1), axis=1)
all_df = all_df.explode('mile')

out = (
    all_df.groupby('mile')['Date']
    .last()
    .reset_index()
    .groupby('Date', sort=False)['mile']
    .last()
    .reset_index(name='To_Mi')
)
out['From_Mi'] = out['To_Mi'].shift().fillna(all_df['From_Mi'].iat[0]).astype(int)

print(out[['Date', 'From_Mi', 'To_Mi']])

Prints：

        Date  From_Mi  To_Mi
0 2025-01-22        0      2
1 2025-01-15        2      3
2 2025-01-08        3      5

我无法弄清楚如何使用更矢量化的方法，但是您可以使用以下内容：

# ensure sorted
all_df = all_df.sort_values("Date", ascending=True)
# interval array
arr = pd.arrays.IntervalArray.from_arrays(all_df.From_Mi, all_df.To_Mi)
# unique intervals
unique_intervals = piso.split(arr, set(arr.left).union(arr.right)).unique()

# dates with interval index
dates = all_df.set_index(pd.IntervalIndex(arr)).Date
# create dataframe with left and right intervals and last date where interval overlaps
output = pd.DataFrame(
    [
        {
            "From_Mi": ui.left,
            "To_Mi": ui.right,
            "Date": dates[dates.index.overlaps(ui)].iloc[-1]
        }
        for ui in unique_intervals
    ]
)