Centroids意义

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我正在使用WEKA对虹膜数据集进行聚类分析。我想知道如何使用质心给定的值总结群集的结果。我得到了以下结果,但不确定如何使用这些数字得出结论:

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cluster-analysis weka data-mining
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质心是使与群集中所有点的距离最小的点。在这种情况下,它也是集群中所有实例的mean,因此是这些实例的一种代表,例如,您可以说[]

[sepallength = 5.8885,sepalwidth = 2.7377,花瓣长度= 4.3967,花瓣宽度= 1.418]

是簇#1(#1中的平均花)的平均值

原型

但是,请注意,虹膜数据集具有标签,它们与您显示的结果不一致(通常不应该)。因此,您不能将它们classify

分为setosa,virginica或versicolor。这三个群集没有固有的classname
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