共享yaxes但 "链接 "xaxes的情节。

Question

我有两组数据--xA，yA和xB，yB。

我想用plotly绘制两个并排的散点图，第一个是xA与yA，第二个是xB与yB。

该图的目的是显示一个现象在过去（"A "集）和现在（"B "集）的差异。

因此，x'es和y'es的极限可以是非常不同的，但是为了直观地比较这两组数据，如果x轴和y轴能共享同一个比例尺就更好了，这样可以显示两组的所有数据。

我尝试了共享y轴，y轴的工作正常。然而，x轴有不同的限制。如果我尝试 "手动 "设置x轴的限制（即使我更喜欢在plotly中自动设置），一开始图是正确显示的，但如果我放大第一个小方块，第二个小方块只在共享的y轴上调整大小，而x轴仍然没有放大，因此图失去了意义。

如何将两张图的轴 "链接 "起来？

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=1, cols=2,
                    shared_yaxes=True,
                    horizontal_spacing=0.02)

fig.add_trace(go.Scattergl(x=xA, y=yA, mode='markers'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scattergl(x=xB, y=yB, mode='markers'), row=1, col=2)

fig.update_layout(height=600, width=1200)

# I would prefer not to calculate limits by hand, but even if I do the zoom is not linked on x'es
fig.update_xaxes(range=[0, 60], row=1, col=1)
fig.update_xaxes(range=[0, 60], row=1, col=2)

fig.show()

Answer 1

在这种情况下，你需要使用 fig.update_xaxes(matches='x')

来自 Plotly:

...如果子图是用make_subplots创建的，则需要用match参数更新轴，以相应地更新所有子图。