Numpy 错误：exp 中遇到下溢

Question

我正在尝试定义一个简单的指数，无论我在指数参数中放入多少数字，我都会得到以下结果：

FloatingPointError: underflow encountered in exp

我试图定义的数组如下：

     time = np.arange(length)
     window = np.exp(-(time-512)**2/1000.0)

哪里

length = 4096

。 我对 Python 相当缺乏经验，并且看到类似的问题在某处得到了回答，但我并没有真正理解它。 我还应该注意到这段代码之前运行没有问题。

Answer 1

分解您对最终元素的计算：

temp1 = 4096 - 512
temp2 = temp1**2
temp3 = -temp2
temp4 = temp3 / 1000.0

temp4 为-12845.056

现在，当您尝试取该数字的自然反对数时会发生什么？ numpy 允许的浮点值范围是多少？

我相信你会发现你只是想把它弄得太小。 如果这是计算中的中间结果，我建议您将数字保留为自然对数，直到可以再次使其变大。 或者，研究一些包来支持极值，或者将所有值乘以足够大的标量以保持准确性。

Answer 2

如果您设置了

np.seterr(all='ignore')

或者

np.seterr(under='ignore')

numpy 足够聪明，可以将结果设置为零，而不会引发任何错误。