Teradata-jdbc：如果java有内存限制，使用Fastload有什么意义？

Question

以下是 teradata 网站上的示例 jdbc Fastload 程序的链接：http://developer.teradata.com/doc/connectivity/jdbc/reference/current/samp/T20205JD.java.txt

它只插入一行，因此我通过替换以下代码将其修改为插入 500K 行：

                        pstmt.setInt(1, 1);
                        pstmt.setString(2, strBuf);
                        pstmt.addBatch();
                        batchCount++;

与：

                        for (int i = 0; i < 500000 ; i ++ ) {
                        pstmt.setInt(1, i);
                        pstmt.setString(2, strBuf);
                        pstmt.addBatch();
                        batchCount++;
                        }

当然失败了，因为java内存不足。

因此 Fastloads jdbc 无法上传甚至 500K 行的非常简单的数据。 。因为方法

addBatch()

在某些时候会抛出

outOfMemory

异常。

但我读到 Fastload 能够上传数百万行！ ！ ！但是我在任何地方都找不到任何真实的例子。如何克服java异常？

任何人都可以展示一个使用

outOfMemory 和

jdbc

（不是 FastloadCSV！）的示例来上传 100 万行吗？

PS：

---

1)

Fastload

增加堆空间达不到目的，因为每个额外的

xmx

方法执行速度都会变慢，并且额外的堆有限制（通常是4g）2）我不需要

addBatch()

，因为它在 ttu 14 之前不支持文本限定符并且还有其他问题

Answer 1

FastloadCSV

，然后简单地

setAutoCommit(false)

，例如每 50,00 或 100,000

executeBatch

之后，在内存耗尽之前。最后你

addBatch

。请参阅developer.teradata.com 上的

加速您的 JDBC/ODBC 应用程序