如何合并两个数据框而不获取额外的行？

Question

基本上，我有两个数据框，第一个看起来像这样：

第二个是这样的：

我想获取第二个列的“lat”和“lnt”列，并仅当两个数据框中的城市名称匹配时才将其添加到第一个列。我尝试使用

pd.merge()

，但它正在创建具有重复值的新行。 如果可能的话，我想在根本没有任何匹配的行中放入 NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。

Answer 1

Pandas 合并函数默认为内部联接。由于您希望合并 df2

 到 

df1

 的列，因此您应该使用左连接。这将为您提供 

df1

 的所有行以及 

df2

 中的匹配值。

df3 = df1.merge(df2, on = 'city', how = 'left')

Answer 2

merged_df = df1.merge(df2, how = 'inner', on = ['City'])

Answer 3

即使我使用以下代码，我仍然得到“附加行”：

merged_distance_df = all_waybill_info_by_cID_distance.merge(dispatch_rider_info[["courier_id", "rider_lat", "rider_lng"]], on = ["courier_id"], how = 'left')