Python，计算 HSV 图像的直方图，忽略背景

Question

我正在尝试使用 openCV 计算 HSV 图像的直方图，代码如下：

def istogrammaHSV(image,histSize):
    hsv_planes= cv2.split(image)
    histSize= histSize  
    histRange= (0,256)
    accumulate=False
    
    h_hist = np.array(cv2.calcHist(hsv_planes, [0], None, [histSize], histRange, accumulate=accumulate),dtype='uint8' )
    s_hist = np.array(cv2.calcHist(hsv_planes, [1], None, [histSize], histRange, accumulate=accumulate),dtype='uint8' )
    v_hist = np.array(cv2.calcHist(hsv_planes, [2], None, [histSize], histRange, accumulate=accumulate),dtype='uint8' )
    
    #normalization
    hist = np.append(h_hist, s_hist, axis=0)
    hist = np.append(hist, v_hist, axis=0)
    hist = hist / np.sqrt(np.sum(hist**2))
    
    return hist

问题是，由于图像是 png，当我将它们转换为 HSV 时，我有很多黑色像素（曾经是透明背景）。但我不想在直方图中计算黑色像素，我该怎么办？

HSV 图像示例：

Answer 1

它看起来像 RGBA 格式的原始图像。使用图像的 Alpha 通道作为遮罩。