Firestore的FieldValue.serverTimestamp()能否保证独特的纳秒级精度和强一致性？

Question

我对 Firestore 的 FieldValue.serverTimestamp() 行为有一些疑问：

1. 纳秒精度： FieldValue.serverTimestamp() 的纳秒部分是否始终以“0000”结尾？ Firestore 实际上是否为服务器时间戳提供纳秒分辨率？

2. 索引和冲突： 我想通过使用 FieldValue.serverTimestamp() 对文档进行排序来对文档进行排名。 如果我创建合适的索引，Firestore 的强一致性模型能否保证这些服务器时间戳不会冲突？

3. 没有索引的大量请求： 在没有索引的场景下，即使一致性强，如果不同文档同时发出大量 FieldValue.serverTimestamp() 请求，服务器时间戳是否有可能完全匹配从而发生冲突？

我阅读了 Firestore 文档并在线搜索了有关 FieldValue.serverTimestamp() 的精度和一致性保证的详细信息。

我希望找出纳秒是否总是以“0000”结尾，以及强一致性是否可以防止时间戳冲突。但是，我找不到明确的答案。

任何见解或官方文档参考将不胜感激。谢谢！

Answer 1

TL;DR：您不应依赖服务器端时间戳值的唯一性。

2. ...如果我创建了适当的索引，Firestore 的强一致性模型是否能保证这些服务器时间戳不会发生冲突？

没有。

3. ...服务器时间戳是否有可能完全匹配并因此发生冲突？

是的。

很有可能使用相同的时间戳创建多个文档，这与 Firestore 使用的一致性模型的强度无关。