如何将BERT用于地址匹配问题？

Question

bert.parser('FLAT ABC 7-9 TEDWORTH SQUARE LONDON SW3 4DU')

它将以高精度返回解析的令牌

             ('BuildingName', '7-9'),
             ('StreetName', 'TEDWORTH SQUARE'),
             ('TownName', 'LONDON'),
             ('Postcode', 'SW3 4DU')])

我已经审查了advellsNet，Usaddress，DeepMatcher和中文地址（bert）Https：//huggingface.co/cola/Chinese-Chinese-address-ner

我正在寻找这个问题的英语（RNN，LSTM）。

ner是匹配地址的选项之一，但是您必须准备数据集来训练BERT模型，例如BuildingName，StreetName，Tewinname和Postode。 BERT基本模型没有知识来识别它。您必须通过数据喂食。 fyi。

https：//medium.com/analytics-vidhya/creating-wound-name-enme-enme-rendity-recognition-using-bert-bert-spacy-tourism-data-set-set-c5ee1c2955a2

Besides，地址是一个有趣的话题，当人们搜索地址时，他们可能会使用知识或自由文本搜索甚至错字。语义搜索具有余弦相似性可能会有所帮助。

未来的人们找到了这个结果

在Github上使用BERT进行地址匹配的一个示例称为

Georoberta

Answer 1