在R中使用mxnet预训练的图像分类模型

Question

在下面的链接中运行教程，当我进入下面的步骤时，我得到以下错误。在此之前没有错误。

http://mxnet.io/tutorials/r/classifyRealImageWithPretrainedModel.html

prob < - 预测（模型，X =规范）[19:01:35] D：\ chhong \ mxnet \ dmlc-core \ include \ dmlc / logging.h：235：[19:01:35] d：\ chhong \ mxnet \ src \ operator./concat-inl.h：152：检查失败：（dshape [j]）==（tmp [j]）形状不正确[2] :( 1,320,15,15）。 （第一个输入形状：（1,576,14,14））错误：ch_concat_3c_chconcat中的InferShape错误：[19:01:35] d：\ chhong \ mxnet \ src \ operator \ /concat-inl.h：152：检查失败： （dshape [j]）==（tmp [j]）形状不正确[2] :( 1,320,15,15）。 （第一输入形状：（1,576,14,14））

Answer 1

我已经在我的Windows Server R2 2012计算机上运行了教程，其中包含mxnet版本0.10.1和R版本3.4.3。

它运行正常，唯一出错的是，当我第一次运行时，require(mxnet)包退回了我：

> require(mxnet)
Loading required package: mxnet
Error: package or namespace load failed for ‘mxnet’:
 object ‘set_global_graph_attrs’ is not exported by 'namespace:DiagrammeR'

我必须手动安装并加载DiagrammeR以确保它启动。这是执行此操作的代码：

# Make sure you have devtools installed already
require(devtools)
install_version("DiagrammeR", version = "0.9.0", repos = "http://cran.us.r-project.org")
require(DiagrammeR)

之后我再次运行教程，它工作正常。

Answer 2

不确定教程是否已修复或其中一个组件是否已修复，但今天在Mac上进行测试时，本教程无错误地执行