AutoML VISION Google SingleLabel 分类输出 TopK 结果

Question

当前 AutoML Vision API 正在输出带有相应 Score

的 SingleLabel

例如：

我用 3 个类别训练了模型：

1. A
2. B
3. C

然后当我使用测试和使用并且上传另一张图像时，我只得到了 [电流输出]

1. Class A and 0.988437 / 0.99

有没有办法可以通过 Top_K 类获得这种类型的输出（例如 Top 3 (k=3) ） [期望输出]

1. Class A and 0.988437 / 0.99

2. Class C and 0.3551 / 0.36

3. Class B  and 0.1201 / 0.12

根据分数排序。

提前致谢。

Answer 1

单标签分类为每个分类图像分配一个标签，并且仅返回一个预测类别。

多标签更适合您的用例，因为它允许为图像分配多个标签。

在用户界面（您似乎正在使用的）中，您可以指定您希望自定义模型在创建数据集时执行的分类类型。

如果出于任何原因，您希望能够选择获取单标签分类的所有/k 个预测类别分数，我建议您提出功能请求。