如何使用ggplot绘制具有两个因素的数据图？

Question

df <- data.frame(mean_rt = c(270.4860, 377.4106, 274.7234, 371.7627),  sd_rt = c(33.66426, 53.43924, 35.04275, 51.0443), block = c(1, 1, 2, 2), task = c(1, 2, 1, 2)) 

上面是我为我的数据制作的汇总表。我正在尝试将其映射到折线图上。这是一张图片，向您展示我想要的样子：

基本上，我想要 x 轴上的块变量和 y 轴上的 rt 变量，并带有误差线。

为了实现这一点，我编写了以下代码：

ggplot(summary_rt, aes(block, mean_rt, color = task)) +
  geom_line() +
  geom_errorbar(aes(ymin=mean_rt-sd_rt, ymax=mean_rt+sd_rt))

这就是我最终得到的结果：

我该如何解决这个问题？预先感谢。

Answer 1

您希望将

block

和

task

视为因子。由于数据框中的列是数字，因此

ggplot2

将它们用作连续变量。您可以

mutate()

将类型强制为字符或因子，或者在绘图函数中调用

factor()

，例如：

library(ggplot2)
library(dplyr)


df %>%
  mutate(across(c(block, task), factor)) %>%
  ggplot(aes(block, mean_rt, color = task, group = task)) +
  geom_line() +
  geom_errorbar(aes(ymin = mean_rt-sd_rt,
                    ymax = mean_rt+sd_rt),
                width = 0.2) +
  geom_point() +
  labs(x = 'block',
       color = 'task')

^{创建于 2023-09-23，使用 reprex v2.0.2}