如何在Python中使用正则表达式从字符串中正确提取数字？

Question

我试图仅从字符串中提取数字以数字或小数结尾

df = pd.DataFrame({'Names': ["Absolute Neutrophil Count","Absolute Lymphocyte Count 2.9",
                       "Absolute Neutrophil Count 10.2","ESR (Modified Westergren) 8",
                        "Free Triiodothyronine (FT3) 3.59",
                        "Free Triiodothyronine FT4 4.53"]})

df

                         Names
0   Absolute Neutrophil Count
1   Absolute Lymphocyte Count 2.9
2   Absolute Neutrophil Count 10.2
3   ESR (Modified Westergren) 8
4   Free Triiodothyronine (FT3) 3.59
5   Free Triiodothyronine FT4 4.53

期望的提取结果：

0  Missing/None
1  2.9
2  10.2
3  8
4  3.59
5  4.53

我正在尝试下面的代码，但这没有给出预期的结果。

df.iloc[:,0].str.extract(r'^(.*?)\s*(\d\.?\d*)?$') #  '\d+\.\d+'

请在答案和

.extract

中使用数据框形式的结构，否则有时在这里用

re

和

strings

回答可以工作，但是当我尝试将它们应用于

df

时，它就变成了别的东西。

Answer 1

以下正则表达式模式似乎在这里起作用：

^(\d+).*?(\d+(?:\.\d+)?)?$

这与前导整数标签匹配，后跟可选的结束整数/小数。 更新后的 Pandas 代码如下所示：

df.iloc[:,0].str.extract(r'^(\d+).*?(\d+(?:\.\d+)?)?$')