Azure 上的 Python (Dash) Web 应用程序部署，管道运行时间过长，并显示消息 Buildingwheel for pandas 仍在运行。如何优化？

Question

我有一个Python Web应用程序（Dash），具有以下requirements.txt：

dash==2.17.0
numpy==1.26.4
pandas==1.5.3
dash-mantine-components==0.14.3
python-dotenv==1.0.1
dash-iconify==0.1.2
dash-bootstrap-components==1.6.0
pyspark==3.5.1
pytz==2024.1
package @ git+https://${GITHUB_TOKEN}:[email protected]/package
...

在这个包中，这是 pipfile：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
pandas = "==1.5.3"
pyspark = "==3.5.1"
... other dependencies

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.9"

在 Azure 应用服务上，这是配置：使用 Python 版本 3.12 的 Python 堆栈。

但是，当我在 Azure DevOps 上运行管道来构建和部署 Web 应用程序时，每个阶段至少需要 20 分钟。主要是这个步骤需要很长时间（至少大约 10-12 分钟）：

  Building wheel for pandas (pyproject.toml): started
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...
  Building wheel for pandas (pyproject.toml): still running...

最后，这是我用来在 build&deploy.yml 文件中安装 python 依赖项的代码：

- script: |
        python -m venv antenv
        source antenv/bin/activate
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install setup
        pip install --target="./.python_packages/lib/site-packages" -r ./requirements.txt
      displayName: 'Install Python dependencies'

此外，构建和部署使用Python版本3.12，versionSpec：'3.12'

有没有办法使用 Azure DevOps 管道来优化 Azure 上的 Python 应用程序部署？我在版本控制和兼容性方面做错了什么吗？

Answer 1

我可以在使用

pandas==1.5.3

和 Python 3.12 时重现相同的问题。

pandas==1.5.3

不会为您的版本构建轮子，因此您的系统每次都会为自己构建它们。 需要很长时间才能完成。您可以从此处查看可用的下载文件。

熊猫==1.5.3

要解决此问题，您可以将pandas版本升级到

2.2.2

。

例如：

dash==2.17.0
numpy==1.26.4
pandas==2.2.2
dash-mantine-components==0.14.3
python-dotenv==1.0.1
dash-iconify==0.1.2
dash-bootstrap-components==1.6.0
pyspark==3.5.1
pytz==2024.1

然后将优化软件包安装步骤。

结果：

更详细的信息，您可以参考此发行说明：pandas 2.2.2