如何重写Python数据类的哈希函数？ [重复]

Question

我正在尝试使用自定义哈希函数为 python

dataclasse

编写一个基类，如下所示。但是，在调用子类的

hash

时，它不会使用父类的自定义哈希函数。

import dataclasses
import joblib


@dataclasses.dataclass(frozen=True)
class HashableDataclass:

    def __hash__(self):
        print("Base class hash was called!")
        fields = dataclasses.fields(self)
        values = tuple(getattr(self, field.name) for field in fields)
        return int(joblib.hash(values), 16)


@dataclasses.dataclass(frozen=True)
class MyDataClass1(HashableDataclass):
    field1: int
    field2: str


obj1 = MyDataClass1(1, "Hello")
print(hash(obj1))

有没有办法覆盖数据类的哈希函数？

Answer 1

您应该检查文档：

如果 eq 和 freeze 都为 true，则默认情况下 dataclass() 将为您生成一个 hash() 方法。如果 eq 为 true 并且 freeze 为 false，则 hash() 将被设置为 None，将其标记为不可散列（确实如此，因为它是可变的）。如果 eq 为 false，则 hash() 将保持不变，这意味着将使用超类的 hash() 方法（如果超类是 object，这意味着它将回退到基于 id 的哈希）。

@dataclasses.dataclass(frozen=True, eq=False)  # <- HERE
class MyDataClass1(HashableDataclass):
    field1: int
    field2: str

输出：

>>> obj1 = MyDataClass1(1, "Hello")
Base class hash was called!
1356025966893372872