情节：如何设置自定义标记

Question

来自plotly doc：

layout> xaxis> tickvals：

设置此轴上的刻度线的值出现。仅在tickmode设置为“数组”时有效。用于ticktext。

layout> xaxis> ticktext：

设置在通过tickvals滴答位置。仅在设置了tickmode时有效到“数组”。与tickvals一起使用。

示例：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(42)
feature = pd.DataFrame({'ds': pd.date_range('20200101', periods=100*24, freq='H'), 
                        'y': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'yhat': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'price': np.random.choice([6600, 7000, 5500, 7800], 100*24)})


import plotly.graph_objects as go
import plotly.offline as py
import plotly.express as px
from plotly.offline import init_notebook_mode

init_notebook_mode(connected=True)


y = feature.set_index('ds').resample('D')['y'].sum()

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y))


x_dates = y.index.to_series().dt.strftime('%Y-%m-%d').sort_values().unique()


layout = dict(
    xaxis=dict(
        tickmode="array",
        tickvals=np.arange(0, x_dates.shape[0],2).astype(int),
        ticktext=x_dates[::2],
        tickformat='%Y-%m-%d',
        tickangle=45,
    )
)

fig.update_layout(layout)
fig.show()

结果：

由于x_dates[::2]的长度为50，所以报价号根本不匹配。我如何解决它？

Answer 1

没有正在运行的代码段和示例数据，给出合适的建议并不容易。但是对于在x轴上具有日期的类似情况，我通常使用这种方法：

代码段1：

fig.update_xaxes(tickangle=45,
                 tickmode = 'array',
                 tickvals = df_tips['date'][0::40],
                 ticktext= [d.strftime('%Y-%m-%d') for d in datelist])

图1：

现在您可以将tickvals = df_tips['date'][0::40]更改为tickvals = df_tips['date'][0::80]并获得：

图2：

那么，为什么这第一次对您不起作用？多种原因：

1. 您重新采样的熊猫系列 y以日期作为索引，因此将y.index设置为x轴值。
2. y.index返回日期
3. 当您通过fig.update_xaxes(tickvals)设置刻度线位置时，使用整数值会更好。

我该如何解决？

1. 我在重新采样后重设了索引，以便y.index不返回日期。
2. 使用.to_frame将y更改为数据框。
3. 更改为fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y))，否则将失败，因为它现在是一个数据帧，而不是一个序列。
4. 您的日期现在检索为x_dates = y.ds

我知道y=y.y看上去很[怪异，但我只是这样想，是为了友好地提醒您，让熊猫系列或数据框的名称比像y这样的单个字母更易懂具有单个无索引的数组或列表。

完整代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import plotly.offline as py
import plotly.express as px
from plotly.offline import init_notebook_mode

# data
np.random.seed(42)
feature = pd.DataFrame({'ds': pd.date_range('20200101', periods=100*24, freq='H'), 
                        'y': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'yhat': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'price': np.random.choice([6600, 7000, 5500, 7800], 100*24)})

# resampling
y = feature.set_index('ds').resample('D')['y'].sum()#.to_frame()
y=y.to_frame()
y.reset_index(inplace=True)

# plotly setup
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y))

# x-ticks preparations
x_dates = y.ds
tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::40]
ticktext=x_dates

# update tickmarks
fig.update_xaxes(tickangle=45,
                 tickmode = 'array',
                 tickvals = tickvals,
                 ticktext=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in ticktext])

fig.show()