在pandas中，如何将一系列float或none转换为带整数的字符串

Question

我坚持使用包含文档编号但已导入为float64值的pandas系列。有些人不见了。

将系列转换为字符串会为每个数字添加“.0”或将数字更改为电子记数法。

转换为整数会导致错误消息：ValueError：无法将NA转换为整数

例：

s = pd.Series([129944444999999922.0, 1001.0, 1119999999912.0, None])
s.astype('str')

版画

0       1.29944445e+17
1               1001.0
2    1.11999999991e+12
3                  nan
dtype: object

如何转换系列以将文档编号显示为数字，没有e +表示法，将nan值显示为空字符串？

Answer 1

使用list comprehension：

s1 = pd.Series(['' if pd.isnull(x) else int(x) for x in s], index=s.index)

print (s1.apply(type))
0    <class 'int'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
3    <class 'str'>
dtype: object

print (s1.tolist())
[129944444999999920, 1001, 1119999999912, '']