有没有办法使用更多线程运行单个方法调用？

Question

我目前正在我的大学与交通灯进行一个项目。我使用SUMO作为我的模拟程序，我偶然发现了用于控制交通灯的TraCI库。

我已经编写了一个遗传算法，但我有一个问题，实质上是一个瓶子，这么小，没有粒子可以通过，这就是模拟程序本身。

当从同一个程序（我的程序）控制多个客户端时，所有客户端都运行在2个线程上，在我的情况下我有8个可用。我在多线程中运行程序的意图是程序将运行得更快，因为即使我只模拟了大约40分钟的流量，100次模拟也需要大约1.5小时才能完成。

我在下面发布了初始化，启动客户端并控制它们的方法。

主要罪魁祸首可能是最后一个for-loop中的两个方法调用（控制交通信号灯的方法）

所以我的问题是，如何在多线程上运行并行化，所以程序运行得更快？

最好的祝福

private async Task RunSimulationAsync()
    {
        List<TraCIClient> listOfClients = new List<TraCIClient>();
        List<SimulationCommands> listOfSimulations = new List<SimulationCommands>();
        List<TrafficLightCommands> listOfTrafficLights = new List<TrafficLightCommands>();

        //initialize clients, simulationCommands and trafficlightCommands used for controlling sumo
        for (int i = 0; i < numberOfInstances; ++i)
        {
            listOfClients.Add(new TraCIClient());
            listOfSimulations.Add(new SimulationCommands(listOfClients[i]));
            listOfTrafficLights.Add(new TrafficLightCommands(listOfClients[i]));
        }

        //open SUMO clients
        for (int i = 0; i < numberOfInstances; ++i)
        {
            OpenSumo(portNumber, sumoOutputFilePath + $"{i}.xml");
            await listOfClients[i].ConnectAsync("127.0.0.1", portNumber);
            ++portNumber;
        }

        // control trafficlights in simulation
        for (int i = 0; i < dnaSize; ++i)
        {
            for (int j = 0; j < numberOfInstances; j++)
            {
                listOfTrafficLights[j].SetRedYellowGreenState("n0", $" {Population[j].genes[i]}");
                listOfClients[j].Control.SimStep();
            }
        } 

Answer 1

如何将其并行化以在多个线程上运行，以便程序运行得更快？

首先，您需要确保您正在使用的库能够以并行方式调用。并非所有人都是。

第二，既然你有一个for索引，那么最直接的翻译就是使用Parallel.For，例如：

for (int i = 0; i < dnaSize; ++i)
{
  Parallel.For(0, numberOfInstances, j =>
  {
    listOfTrafficLights[j].SetRedYellowGreenState("n0", $" {Population[j].genes[i]}");
    listOfClients[j].Control.SimStep();
  }
}

这将并行化为实例数。