InstantSearch缓存策略

Question

我想实现快速，流畅的搜索。搜索的项目不多：最多100个。每个项目都包含一个Facebook事件将保存的数据量。它们都将在初始负载下显示（可能是无限滚动）。数据不会经常更改。并发用户不超过100。

在上述条件下，搜索结果的最佳缓存策略是什么？

最可扩展的策略是什么？

Stack

• 前端：Nuxt（VueJS）+ InstantSearch（没有阿尔及利亚！）
• 后端：春季启动
• Dockerized

可能的解决方案

1. 后端上的额外缓存服务（例如reddis，memcached）+在每次搜索操作中将用户界面断开。基本上，这将使每个按键的后端垃圾邮件
2. 将所有项目加载到本地存储区（例如Vuex），然后直接在此处搜索。这将增加应用程序的内存占用量，并且可能导致混乱的超时。
3. 两者的结合？

Answer 1

缓存层绝对不会受伤。用户数量不应该成为问题。即使是AWS上最小的ec2实例也可以轻松处理。

您可以尝试在文本框中添加一点点延迟，以便不是每个击键都可以触发搜索，但可能会有50ms的回旋余地？请尝试看看在搜索栏中输入时的感觉。

对于100个项目，只要您不将静态图片之类的静态资产直接加载到Vuex中，Vuex也可以非常快。 JSON数据中约100个项目并不多-但如果您的应用突然有10000个项目，它也无法扩展。

最佳方案imo：

• Redis缓存，因为很多请求将非常相似甚至完全相同。您只需要找到有关缓存有效时间的最佳选择]
• 负载均衡后端和前端，即根据需要创建更多docker-image实例，以在CPU使用率超过特定阈值时处理请求中的潜在峰值
• 如果您的后端不仅仅进行搜索，请将该搜索外包给专用实例，以免干扰“常规请求”
• 非常重要：在数据库中创建索引以获得更快的搜索结果，请尽可能避免进行全面扫描！
• [如果您的应用没有24/7流量，请考虑将其变为无服务器